De wereld van simracen groeit snel, waarbij de kloof tussen virtuele en echte races steeds kleiner wordt. Toch worstelen veel simracers met het analyseren van hun prestaties door de complexiteit van bestaande telemetrie-instrumenten. Race Data AI, ontworpen door Cansu Cetin, biedt een innovatieve oplossing die data-analyse toegankelijk en inzichtelijk maakt. Dit bekroonde ontwerp, winnaar van de Iron A' Design Award 2025, combineert geavanceerde technologie met een gebruikersgerichte aanpak om racers te helpen hun prestaties te optimaliseren, ongeacht hun ervaringsniveau.
Race Data AI onderscheidt zich door zijn intuïtieve visualisaties en diepgaande telemetrie, zonder in te leveren op gebruiksgemak. Het platform bevat interactieve circuitkaarten, aanpasbare dashboards en directe vergelijkingen tussen ronden. Dankzij deze functies krijgen gebruikers direct inzicht in hun rijlijnen, snelheden en verbeterpunten. De kracht van het ontwerp schuilt in de balans tussen technische diepgang en toegankelijkheid, waardoor zowel beginners als ervaren simracers hun vaardigheden kunnen aanscherpen.
De ontwikkeling van Race Data AI verliep via een iteratief UX/UI-proces, waarbij feedback van simracers centraal stond. Prototypes en wireframes werden uitgebreid getest om de meest essentiële functionaliteiten te verfijnen, zoals real-time datavisualisatie en gebruiksvriendelijke lapvergelijkingen. Door het toepassen van een modulaire en agile ontwikkelmethode kon het ontwerp flexibel inspelen op gebruikerswensen en technologische ontwikkelingen. Data-gedreven inzichten stuurden de creatie van interactieve functies die prestatieoptimalisatie en gebruiksgemak waarborgen.
Technisch gezien is Race Data AI ontworpen voor optimale prestaties op uiteenlopende apparaten en schermformaten, van 1024x768px tot 1792x1024px. Interactieve elementen zijn geoptimaliseerd voor zowel touch- als muisinvoer, met royale klikbare gebieden voor eenvoudige bediening. De datavisualisatietools verwerken telemetrie in real-time met minimale vertraging, waardoor gebruikers zelfs bij grote datasets een soepele ervaring behouden.
Uitgebreid onderzoek onder simracers, variërend van casual tot competitief, vormde de basis voor het ontwerp. Interviews, enquêtes en observaties binnen online communities toonden een duidelijke voorkeur voor eenvoudige, interactieve interfaces. Deze inzichten leidden tot een ontwerp dat niet alleen de prestaties verbetert, maar ook de gebruikerservaring verrijkt. De grootste uitdaging lag in het versimpelen van complexe data zonder essentiële details te verliezen, wat werd opgelost door voortdurende feedback en innovatie.
Race Data AI markeert een nieuwe standaard in simracing-analyse door geavanceerde technologie te combineren met een intuïtieve gebruikerservaring. Het platform stelt racers in staat hun prestaties gericht te verbeteren en de overstap van virtueel naar echt racen te vergemakkelijken. Met zijn bekroonde ontwerp en focus op gebruiksvriendelijkheid biedt Race Data AI een inspirerend voorbeeld van hoe innovatie en design samenkomen om de toekomst van simracen vorm te geven.
Projectontwerpers: Cansu Cetin
Afbeeldingscredits: Cansu Cetin
Projectteamleden: Cansu Cetin
Projectnaam: Race Data AI
Projectklant: Driven AVS